在当前以高端装备生产为核心的智造工业4.0时代背景下，随着“中国生产2025”战略的了解，工业智能机器人产业市场呈现出大大快速增长的势头，其中当作工业机器人“火眼金睛”角色的机器视觉功不可没。机器视觉是AI的一个最重要分支“AI优先，应用于为王”更加沦为AI市场的共识。

其中，机器视觉作为AI的一个最重要分支，因正逢“工业4.0”“中国生产2025”等大战略、大趋势，因而获得蓬勃发展。所谓机器视觉，主要用计算机来仿真人的视觉功能，把客观事物的图像信息提取、处置并解读，最后用作实际检测、测量和掌控。机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗，从物件/条码识别、产品检测、外观尺寸量测得机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术可以充分发挥的舞台。

众所周知，智能生产是构建“工业4.0”“中国生产2025”的主攻方向，而在智能生产中，机器视觉又是尤为最重要的一环。机器视觉已是国内AI产业发展中的巨人，其中少有商汤科技、旷视科技、云从科技、码隆科技、依图科技、格灵深瞳等众多票“明星”企业。这些企业大多已完成了B/C/轮融资，在人脸识别、安防监控、智能生产等细分应用于层面开疆扩土。

机器视觉发展现状2011年我国机器视觉市场开始启动，行业步入较慢发展期。据前瞻产业研究院公布的《机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》数据表明，2011年我国机器视觉行业市场规模大约10.8亿元;2013年超过35.4亿元，同比快速增长55.94%;到2016年，市场规模相似70亿元，同比快速增长13.40%，大约占到全球市场15%的份额。机器视觉企业大体可以分成层研发厂商、二次开发厂商和产品代理商。国内机器视觉企业主要为国外机器视觉产品代理商和系统二次开发厂商。

目前转入我国机器视觉市场的国外品牌有100多家，我国本土的企业负责管理销售代理的企业有200多家，专业的系统集成商多达50家。我国确实的专业机器视觉底层厂商凤毛麟角，本土机器视觉系统厂商和机器视觉系统元器件生产商不存在缺陷。机器视觉与安防大撞击 突破智能化发展局限网络化、高清化、智能化沦为安防主要方向的当下，目前市场上的视频监控产品早已基本构建了网络化和高清化的标准，因此下一轮市场巨变将在“智能”上构建突破。如何有效地对数据展开“智能化”存储、分析以及应用于，机器视觉领域将沦为安防企业下一步突破智能化发展的最重要夹住。

机器视觉中的目标辨识、目标跟踪、双目技术、多球机追踪同步技术技术应用于为安防行业带给转变。如果把摄像机看做人的眼睛，而智能视频分析系统可以解读为人的大脑，智能视频分析技术利用处理器的强劲计算出来功能，对视频画面中的海量数据展开高速分析，提供人们必须的信息。当机器视觉与图像处理技术重新加入之后，超越了原先的容许，以求设计出有一个动态视频监控系统。

该系统在构建视频监控同时，通过运用机器视觉技术，减少了视频变化检测和自动视频功能，系统需要自动识别场景变化，检测出有运动目标并瞄准，同时收到警告和启动存储装置。这样不仅可以节省大量存储空间，提升监控存储效率，增加不必要的音频，而且数据更为具备针对性。机器视觉技术发展并非一帆风顺“国内在机器视觉产品研发方面虽然获得了一些成果，但与国外先进设备机器视觉技术和设备比起还有较小差距。

”韩九强明确提出，目前国内在机器视觉产品研发方面主要不存在技术水平较低、应用于面窄、基本正处于软硬件自定义的专用视觉系统研发和应用于阶段、开发成本低、效率低等问题；在机器视觉算法研究方面，仍使用经典的数字图像处理算法和通用软件编程研发，组态构建研发能力很弱；在产品方面，享有自律知识产权的机器视觉技术与系统产品较较少，有利于批量生产和推展。这些严重不足和问题，不仅局限了机器视觉的应用于范围，还让有数的技术应用于简单而艰难。结语随着机器视觉技术的发展，我国对机器视觉产业的推崇，安防在机器视觉技术方面的独有优势，将对前进未来机器视觉技术发展有最重要起到。

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